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生菜鎘污染可見近紅外光譜在線分析模型構(gòu)建
簡要描述:

生菜鎘污染可見近紅外光譜在線分析模型構(gòu)建通過采集不同濃度鎘污染生菜的可見 - 近紅外光譜數(shù)據(jù),深入剖析光譜特征與鎘污染程度的關(guān)聯(lián),運(yùn)用先進(jìn)建模算法構(gòu)建精準(zhǔn)在線分析模型,為蔬菜鎘污染快速、無損監(jiān)測提供技術(shù)支撐,助力農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全管控。

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  • 廠商性質(zhì):經(jīng)銷商
  • 更新時間:2025-06-26
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生菜鎘污染可見近紅外光譜在線分析模型構(gòu)建

摘要

本研究聚焦于生菜鎘(Cd)污染的可見 - 近紅外光譜在線分析模型構(gòu)建。通過采集不同濃度鎘污染生菜的可見 - 近紅外光譜數(shù)據(jù),深入剖析光譜特征與鎘污染程度的關(guān)聯(lián),運(yùn)用先進(jìn)建模算法構(gòu)建精準(zhǔn)在線分析模型,為蔬菜鎘污染快速、無損監(jiān)測提供技術(shù)支撐,助力農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全管控。

一、生菜鎘污染可見近紅外光譜在線分析模型構(gòu)建引言

隨著土壤重金屬污染問題日益突出,蔬菜作為人們?nèi)粘o嬍持匾M成,其重金屬污染狀況備受關(guān)注。鎘具有強(qiáng)毒性,易在蔬菜中累積,通過食物鏈威脅人體健康。傳統(tǒng)鎘污染檢測方法(如原子吸收光譜法等)存在操作復(fù)雜、耗時久、破壞樣品等不足,難以滿足實時、在線監(jiān)測需求。可見 - 近紅外光譜技術(shù)(Vis - NIR)憑借快速、無損、多組分同時檢測等優(yōu)勢,在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)測領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力,構(gòu)建生菜鎘污染 Vis - NIR 在線分析模型意義重大。

生菜鎘污染可見近紅外光譜在線分析模型構(gòu)建

二、材料與方法

(一)實驗材料

選取生菜為研究對象,設(shè)置不同鎘污染濃度梯度(如 Cd5、Cd10、Cd20 及對照組 CK 等 ),采用水培或土培方式培育,確保污染處理均勻且可控,待生菜生長至適宜時期(如蓮座期 )進(jìn)行光譜采集與后續(xù)分析。

(二)光譜采集

利用在線可見 - 近紅外光譜采集系統(tǒng),搭建穩(wěn)定檢測平臺,保證光源、探測模塊等性能穩(wěn)定。對不同鎘污染處理的生菜樣本,在統(tǒng)一檢測條件(如檢測距離、角度、環(huán)境光控制等 )下,采集其可見 - 近紅外光譜(波長范圍 400 - 800nm 等 ),獲取樣本光譜數(shù)據(jù)并構(gòu)建原始光譜數(shù)據(jù)庫。

(三)光譜預(yù)處理

為消除光譜采集過程中噪聲(如儀器噪聲、環(huán)境干擾等 )及基線漂移、散射等影響,采用多種預(yù)處理方法,如 Savitzky - Golay 平滑(SG)、多元散射校正(MSC)、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換(SNV)等,對比不同預(yù)處理效果,篩選預(yù)處理流程,提升光譜數(shù)據(jù)質(zhì)量,為建模奠定基礎(chǔ)。

生菜鎘污染可見近紅外光譜在線分析模型構(gòu)建

(四)模型構(gòu)建

  1. 特征波長篩選:運(yùn)用連續(xù)投影算法(SPA)、遺傳算法(GA)、競爭自適應(yīng)重加權(quán)采樣(CARS)等方法,從全波段光譜中篩選與生菜鎘污染特征緊密相關(guān)的特征波長,降低模型計算復(fù)雜度,提升模型泛化能力。

  2. 建模算法選擇與優(yōu)化:采用偏最小二乘回歸(PLSR)、支持向量機(jī)回歸(SVR)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)等算法構(gòu)建生菜鎘污染定量分析模型。對算法參數(shù)(如 PLSR 主成分?jǐn)?shù)、SVR 核函數(shù)及參數(shù)、ANN 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等 )進(jìn)行優(yōu)化,通過交叉驗證(如 K - 折交叉驗證 )評估模型性能,確定模型。


    生菜鎘污染可見近紅外光譜在線分析模型構(gòu)建

三、結(jié)果與分析

(一)光譜特征分析

不同濃度鎘污染生菜的可見 - 近紅外光譜存在顯著差異(如圖 1 及多組對比光譜所示 )。在可見光波段(400 - 700nm ),隨著鎘污染濃度變化,光譜反射率在綠峰(約 550nm )等區(qū)域呈現(xiàn)規(guī)律性變化;近紅外波段(700 - 800nm ),反射率躍升及穩(wěn)定平臺區(qū)也因鎘污染程度不同而有明顯差異,表明光譜可有效反映生菜鎘污染信息。

(二)預(yù)處理效果

經(jīng)不同預(yù)處理方法處理后,光譜噪聲顯著降低,特征更清晰。例如,SNV 預(yù)處理可有效校正因樣品顆粒度、分布不均導(dǎo)致的散射影響,MSC 能消除不同樣本間光程差異,結(jié)合多種預(yù)處理方法的組合應(yīng)用,可進(jìn)一步提升光譜質(zhì)量,為后續(xù)建模提供更可靠數(shù)據(jù)。

(三)特征波長篩選結(jié)果

通過特征波長篩選算法,從全波段中篩選出若干關(guān)鍵波長(如在 500 - 600nm、700 - 750nm 等區(qū)間 ),這些波長對生菜鎘污染響應(yīng)敏感,可有效表征鎘污染程度,減少冗余信息,提升模型運(yùn)算效率。

(四)模型性能評估

對比不同建模算法構(gòu)建的模型,經(jīng)優(yōu)化后,模型(如基于 CARS 篩選特征波長結(jié)合 SVR 算法 )在決定系數(shù)(R2)、均方根誤差(RMSE)等指標(biāo)上表現(xiàn)優(yōu)異。在線檢測場景下,模型預(yù)測速度快、精度高,能準(zhǔn)確識別不同鎘污染濃度的生菜樣本,滿足實時監(jiān)測需求。

四、討論

(一)光譜與鎘污染的內(nèi)在關(guān)聯(lián)

生菜受鎘污染后,其生理結(jié)構(gòu)(如葉片細(xì)胞結(jié)構(gòu)、葉綠素含量等 )發(fā)生改變,進(jìn)而影響光譜反射特性。在可見波段,葉綠素吸收與反射的變化可通過光譜體現(xiàn);近紅外波段,細(xì)胞水分、結(jié)構(gòu)變化也會引起反射率改變,深入探究這些內(nèi)在機(jī)制,有助于進(jìn)一步優(yōu)化光譜模型,提升對鎘污染的解析能力。

(二)在線分析模型的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)

在線分析模型實現(xiàn)了生菜鎘污染的實時、無損監(jiān)測,相比傳統(tǒng)實驗室檢測,大幅縮短檢測周期,可用于生產(chǎn)現(xiàn)場快速篩查。但也面臨環(huán)境干擾(如在線檢測時溫度、濕度波動 )、樣本多樣性(不同生菜品種、生長階段 )等挑戰(zhàn),需持續(xù)優(yōu)化模型魯棒性,拓展模型適用范圍。

(三)模型應(yīng)用前景

該在線分析模型可集成于蔬菜生產(chǎn)監(jiān)測系統(tǒng),在溫室種植、大田生產(chǎn)中實時監(jiān)測生菜鎘污染狀況,為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管控提供技術(shù)支持;也可應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品流通環(huán)節(jié)快速檢測,保障進(jìn)入市場的生菜質(zhì)量安全,助力構(gòu)建從 “農(nóng)田到餐桌" 的全程質(zhì)量追溯體系。

五、結(jié)論

本研究成功構(gòu)建生菜鎘污染可見 - 近紅外光譜在線分析模型。通過系統(tǒng)研究光譜采集、預(yù)處理、特征篩選及建模算法,明確不同鎘污染濃度生菜的光譜特征差異,篩選出關(guān)鍵特征波長,優(yōu)化建模算法,構(gòu)建的模型具備良好在線檢測性能。該模型為蔬菜重金屬污染快速監(jiān)測提供了有效技術(shù)手段,未來可進(jìn)一步拓展應(yīng)用于其他蔬菜及重金屬污染(如鉛、汞等 )監(jiān)測,助力農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全保障體系完善,推動智慧農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

生菜鎘污染可見近紅外光譜在線分析模型構(gòu)建

以象科技作為一家由西安光機(jī)所光學(xué)博士團(tuán)隊、行業(yè)資深專家、光譜軟件算法團(tuán)隊以及光學(xué)應(yīng)用博士等多元專業(yè)力量共同發(fā)起創(chuàng)立的科技型企業(yè),在光學(xué)技術(shù)領(lǐng)域展現(xiàn)出了非凡的潛力與強(qiáng)勁的實力,正逐步成為行業(yè)內(nèi)的一顆璀璨新星。

其團(tuán)隊成員憑借深厚的學(xué)術(shù)造詣與豐富的實踐經(jīng)驗,構(gòu)建起了一座堅實的技術(shù)堡壘。西安光機(jī)所光學(xué)博士團(tuán)隊深入鉆研光學(xué)核心原理,在光學(xué)系統(tǒng)的設(shè)計、優(yōu)化以及創(chuàng)新方面持續(xù)發(fā)力,致力于打造出具有性能與高精度的光學(xué)基礎(chǔ)架構(gòu)。行業(yè)資深專家則猶如敏銳的市場領(lǐng)航員,他們憑借對行業(yè)發(fā)展脈絡(luò)的精準(zhǔn)把握以及對市場需求變化的前瞻性洞察,為公司的產(chǎn)品戰(zhàn)略布局指明方向,確保每一款產(chǎn)品都能精準(zhǔn)對接市場痛點,在激烈的市場競爭中脫穎而出。光學(xué)應(yīng)用博士則專注于探索光學(xué)技術(shù)在各個實際領(lǐng)域的落地應(yīng)用,他們深入挖掘產(chǎn)品在不同場景下的潛在用途,從生物醫(yī)學(xué)到工業(yè)制造,從環(huán)境監(jiān)測到農(nóng)業(yè)科技,不斷拓展產(chǎn)品的應(yīng)用邊界,讓光學(xué)技術(shù)真正造福于人類社會的各個角落。

在產(chǎn)品層面,以象科技目前已成功投產(chǎn)并推向市場的可見光、近紅外、短波中紅外高光譜相機(jī),無疑是其技術(shù)實力的集中體現(xiàn)。這不僅為國內(nèi)相關(guān)行業(yè)提供了更為可靠、性價比更高的光學(xué)設(shè)備選擇,還在一定程度上推動了我國光學(xué)技術(shù)自主創(chuàng)新的進(jìn)程,提升了我國在全球光學(xué)產(chǎn)業(yè)價值鏈中的地位。

此外,公司經(jīng)營的激光共聚焦、激光散斑血流成像儀、光譜儀等光學(xué)產(chǎn)品,也均在各自的領(lǐng)域內(nèi)展現(xiàn)出了的優(yōu)勢與性能。激光共聚焦以其超高的分辨率和清晰的成像效果,在生物醫(yī)學(xué)微觀成像領(lǐng)域成為科研人員探索生命奧秘的得力助手;激光散斑血流成像儀能夠精準(zhǔn)地監(jiān)測微循環(huán)血流變化,為醫(yī)學(xué)臨床診斷和疾病研究提供了重要的參考依據(jù);光譜儀則憑借其對物質(zhì)光譜特性的精確分析能力,在材料成分分析、環(huán)境污染物監(jiān)測以及食品安全檢測等領(lǐng)域發(fā)揮著作用。

以象科技秉持著集研發(fā)、生產(chǎn)、銷售于一體的全產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)營模式,展現(xiàn)出了強(qiáng)大的綜合實力與協(xié)同效應(yīng)。其研發(fā)中心坐落于西安這充滿科技活力與創(chuàng)新氛圍的城市,依托當(dāng)?shù)刎S富的科研資源與人才優(yōu)勢,持續(xù)不斷地投入大量資源進(jìn)行技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新,為公司的產(chǎn)品迭代升級和技術(shù)突破提供了源源不斷的動力源泉。

與此同時,公司精心構(gòu)建的銷售網(wǎng)絡(luò)如同一張緊密交織的大網(wǎng),全面覆蓋全國各個地區(qū),確保了產(chǎn)品能夠快速、高效地觸達(dá)每一位客戶手中。而完善的售后服務(wù)機(jī)構(gòu)則像是一位貼心的守護(hù)者,隨時為客戶提供多層次的技術(shù)支持與售后服務(wù)保障,讓客戶在使用產(chǎn)品的過程中無后顧之憂,進(jìn)一步增強(qiáng)了客戶對公司品牌的信任度與忠誠度。

以象科技憑借其團(tuán)隊、創(chuàng)新的產(chǎn)品以及完善的運(yùn)營模式,在光學(xué)技術(shù)領(lǐng)域正穩(wěn)步前行,未來有望在國內(nèi)乃至全球市場上取得更為輝煌的成就,為推動光學(xué)科技的進(jìn)步與應(yīng)用普及做出更多的貢獻(xiàn)。

以象科技由西安光機(jī)所光學(xué)博士團(tuán)隊,行業(yè)資深專家,光譜軟件算法團(tuán)隊,光學(xué)應(yīng)用博士等相關(guān)人員共同發(fā)起成立的科技型公司,目前投產(chǎn)市場可見光、近紅外、短波中紅外高光譜相機(jī),實現(xiàn)國產(chǎn)化,突破進(jìn)口技術(shù)壁壘,打破進(jìn)口短波紅外高光譜相機(jī)的技術(shù)限制。

以象科技是一家集研發(fā)、生產(chǎn)、銷售于一體的科技型公司。目前經(jīng)營產(chǎn)品有激光共聚焦,激光散斑血流成像儀,光譜儀,高光譜相機(jī)等光學(xué)產(chǎn)品。研發(fā)中心設(shè)立于西安,銷售網(wǎng)絡(luò)、完善售后服務(wù)機(jī)構(gòu)設(shè)立覆蓋全國。

以象科技作為一家由西安光機(jī)所光學(xué)博士團(tuán)隊、行業(yè)資深專家、光譜軟件算法團(tuán)隊以及光學(xué)應(yīng)用博士等多元專業(yè)力量共同發(fā)起創(chuàng)立的科技型企業(yè),在光學(xué)技術(shù)領(lǐng)域展現(xiàn)出了非凡的潛力與強(qiáng)勁的實力,正逐步成為行業(yè)內(nèi)的一顆璀璨新星。

其團(tuán)隊成員憑借深厚的學(xué)術(shù)造詣與豐富的實踐經(jīng)驗,構(gòu)建起了一座堅實的技術(shù)堡壘。西安光機(jī)所光學(xué)博士團(tuán)隊深入鉆研光學(xué)核心原理,在光學(xué)系統(tǒng)的設(shè)計、優(yōu)化以及創(chuàng)新方面持續(xù)發(fā)力,致力于打造出具有性能與高精度的光學(xué)基礎(chǔ)架構(gòu)。行業(yè)資深專家則猶如敏銳的市場領(lǐng)航員,他們憑借對行業(yè)發(fā)展脈絡(luò)的精準(zhǔn)把握以及對市場需求變化的前瞻性洞察,為公司的產(chǎn)品戰(zhàn)略布局指明方向,確保每一款產(chǎn)品都能精準(zhǔn)對接市場痛點,在激烈的市場競爭中脫穎而出。光學(xué)應(yīng)用博士則專注于探索光學(xué)技術(shù)在各個實際領(lǐng)域的落地應(yīng)用,他們深入挖掘產(chǎn)品在不同場景下的潛在用途,從生物醫(yī)學(xué)到工業(yè)制造,從環(huán)境監(jiān)測到農(nóng)業(yè)科技,不斷拓展產(chǎn)品的應(yīng)用邊界,讓光學(xué)技術(shù)真正造福于人類社會的各個角落。

在產(chǎn)品層面,以象科技目前已成功投產(chǎn)并推向市場的可見光、近紅外、短波中紅外高光譜相機(jī),無疑是其技術(shù)實力的集中體現(xiàn)。這不僅為國內(nèi)相關(guān)行業(yè)提供了更為可靠、性價比更高的光學(xué)設(shè)備選擇,還在一定程度上推動了我國光學(xué)技術(shù)自主創(chuàng)新的進(jìn)程,提升了我國在全球光學(xué)產(chǎn)業(yè)價值鏈中的地位。

此外,公司經(jīng)營的激光共聚焦、激光散斑血流成像儀、光譜儀等光學(xué)產(chǎn)品,也均在各自的領(lǐng)域內(nèi)展現(xiàn)出了的優(yōu)勢與性能。激光共聚焦以其超高的分辨率和清晰的成像效果,在生物醫(yī)學(xué)微觀成像領(lǐng)域成為科研人員探索生命奧秘的得力助手;激光散斑血流成像儀能夠精準(zhǔn)地監(jiān)測微循環(huán)血流變化,為醫(yī)學(xué)臨床診斷和疾病研究提供了重要的參考依據(jù);光譜儀則憑借其對物質(zhì)光譜特性的精確分析能力,在材料成分分析、環(huán)境污染物監(jiān)測以及食品安全檢測等領(lǐng)域發(fā)揮著作用。

以象科技秉持著集研發(fā)、生產(chǎn)、銷售于一體的全產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)營模式,展現(xiàn)出了強(qiáng)大的綜合實力與協(xié)同效應(yīng)。其研發(fā)中心坐落于西安這充滿科技活力與創(chuàng)新氛圍的城市,依托當(dāng)?shù)刎S富的科研資源與人才優(yōu)勢,持續(xù)不斷地投入大量資源進(jìn)行技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新,為公司的產(chǎn)品迭代升級和技術(shù)突破提供了源源不斷的動力源泉。

與此同時,公司精心構(gòu)建的銷售網(wǎng)絡(luò)如同一張緊密交織的大網(wǎng),全面覆蓋全國各個地區(qū),確保了產(chǎn)品能夠快速、高效地觸達(dá)每一位客戶手中。而完善的售后服務(wù)機(jī)構(gòu)則像是一位貼心的守護(hù)者,隨時為客戶提供多層次的技術(shù)支持與售后服務(wù)保障,讓客戶在使用產(chǎn)品的過程中無后顧之憂,進(jìn)一步增強(qiáng)了客戶對公司品牌的信任度與忠誠度。

以象科技憑借其團(tuán)隊、創(chuàng)新的產(chǎn)品以及完善的運(yùn)營模式,在光學(xué)技術(shù)領(lǐng)域正穩(wěn)步前行,未來有望在國內(nèi)乃至全球市場上取得更為輝煌的成就,為推動光學(xué)科技的進(jìn)步與應(yīng)用普及做出更多的貢獻(xiàn)。


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