采集干花椒高光譜數據（識別花椒真假）

        一、檢測目的和依據

1、使用 400 - 1000nm、900-1700nm 相機采集花椒的光譜數據；

2、客戶通過高效液相色譜方法獲取到干花椒真假精準數據。

3、使用機器學習、深度學習等技術，對干花椒光譜數據與化學檢測數據進行訓練擬合，實現通過高光譜技術在線快速無損判別區分干花椒真偽應用落地方案。

　　二、樣品類別及數量

　　 初步測試實驗，客戶來樣花椒樣品  數量5公斤

  三、檢測設備和方式

　　檢測設備

　　 1. 400-1000nm 、900-1700nm高光譜相機

　　 2. 自研光學暗箱（含350-2500nm穩定光源，放樣移動平臺）

　　 3. 黑色托盤（低反射率背景）

　　 4. 漫反射校準板（校準反射率）

　　 5. 輔助材料：標簽

　　采集方式

　　1. 樣品擺放規則：

　　 a、反射模式：將干花椒樣品按如圖所示擺放

　　2、數據采集模式：

• 　　 使用反射模式采集干花椒400-1000nm、 900-1700nm光譜數據。

　　3、設備調參：

　　 反射模式

• 　　 調節相機高度，使相機視場可以覆蓋所有樣品

• 　　 調節鏡頭光光圈到F1.4

• 　　 調節鏡頭焦距，使樣品圖像最清晰

•         曝光時間調整到合適的值，避免采集到的樣品數據過曝

  四、采集結果

1. 數據提供

提供數據格式，每個樣品數據包含如下6個格式文件：

a、干花椒樣本在反射模式采集得到的原始數據（包含 .dat、.hdr格式）

b、干花椒樣本在反射模式采集得到的反射率數據（包含 .dat、.hdr格式）

c、干花椒400-1000nm、 900-1700nm 光譜反射率曲線圖

2. 數據展示

反射模式下干花椒反射率數據