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  • 火腿分析火腿光譜數(shù)據(jù)實時分析、反演
    火腿分析火腿光譜數(shù)據(jù)實時分析、反演

    火腿光譜數(shù)據(jù)實時分析、反演使用 900 - 1700nm 高光譜相機, 采集三種火腿樣本的光譜數(shù)據(jù). 三種火腿樣本分別為: XW, PX, WN 采集環(huán)境: 使用鹵素?zé)艄庠? 在暗箱環(huán)境中采集, 排除外部環(huán)境干擾 積分時間: 20毫秒 采集數(shù)量: 每 2 片相同種類的樣本為一組, 每張圖像放 3 組不同的種類, 共采集 4 張圖像

    更新時間:2025-07-14產(chǎn)品型號:火腿分析訪問量:113
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  • 軟件開發(fā)高光譜水質(zhì)光譜數(shù)據(jù)實時分析、反演
    軟件開發(fā)高光譜水質(zhì)光譜數(shù)據(jù)實時分析、反演

    高光譜水質(zhì)光譜數(shù)據(jù)實時分析、反演葉綠素 a(Chl - a)為研究對象,開展基于 FOD 和光譜特征的高光譜水質(zhì)參數(shù)反演模型研究,探索高效水質(zhì)監(jiān)測技術(shù)途徑。

    更新時間:2025-07-10產(chǎn)品型號:軟件開發(fā)訪問量:126
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  • 技術(shù)分析草莓葉片含水率光譜數(shù)據(jù)實時分析、反演
    技術(shù)分析草莓葉片含水率光譜數(shù)據(jù)實時分析、反演

    草莓葉片含水率光譜數(shù)據(jù)實時分析、反演,構(gòu)建了一套融合高光譜成像(HSI)技術(shù)與多種機器學(xué)習(xí)模型的反演體系。通過搭建 HSI 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)獲取草莓葉片光譜信息,經(jīng)嚴格的數(shù)據(jù)預(yù)處理流程提取有效特征,深入對比偏最小二乘回歸(PLSR)、支持向量回歸(SVR)、梯度提升決策樹回歸(GBDTR)、ResNet 18 及寬度學(xué)習(xí)系統(tǒng)(BLS)等模型在不同超參數(shù)優(yōu)化策略下的性能表現(xiàn)。

    更新時間:2025-07-02產(chǎn)品型號:技術(shù)分析訪問量:148
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  • 數(shù)據(jù)反演高光譜數(shù)據(jù)實時分析、反演
    數(shù)據(jù)反演高光譜數(shù)據(jù)實時分析、反演

    高光譜數(shù)據(jù)實時分析、反演技術(shù)實踐:從原理到行業(yè)深耕 (一)定制化反演模型開發(fā) 基于高光譜數(shù)據(jù)與目標參數(shù)的物理關(guān)聯(lián),我們摒棄 “通用模型” 思路,為行業(yè)打造專屬反演方案。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,聯(lián)合科研團隊,解析不同水稻品種光譜響應(yīng)機制,構(gòu)建 “品種 - 生長期 - 光譜 - 氮含量” 四維反演模型,依托 “珠海一號” 高光譜衛(wèi)星數(shù)據(jù),實現(xiàn)縣域級水稻氮素精準反演,生成的施肥指導(dǎo)圖,讓畝均用肥量降低 12%,

    更新時間:2025-06-26產(chǎn)品型號:數(shù)據(jù)反演訪問量:223
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