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柑橘黃龍病檢測從圖中可知，從外表看，柑橘得了黃龍病和缺氮素，其葉片表現的顏色十分相近，用肉眼難以區分。正常和黃龍病葉片高光譜在540nm處吸收峰存在著差異，黃龍病葉片吸光度稍微大些，主要原因可能是黃龍病會阻礙葉片在吸收水分，導致其含水率偏低...
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舌苔病變測試舌診是通過觀察舌象的變化，了解機體生理功能和病理變化的一種診斷方法，為歷代中醫所重視，是辯證論治的主要依據。傳統的舌診依賴于醫生定性觀察，具有主觀性，重復性差，給舌診的進一步發展帶來困難。利用高光譜成像技術替代數碼相機進行舌苔等...
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病害潛伏期預測說明：草莓炭疽病感染不同階段的光譜反射率變化，從圖中可知健康葉片、干擾葉片和發病葉片光譜曲線差異較為明顯，基于逐步判別分析獲取草莓炭疽病感染不同階段的特征波段（719nm\\750nm\\825nm
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制造行業--玻璃瓶質量檢測行業：生物制藥/食品飲料/日化用品包裝等行業項目：玻璃瓶質量檢測方案背景生活中的各種玻璃瓶，通常使用玻璃吹制工藝或模塑工藝制造，如啤酒瓶、飲料瓶、香水瓶等玻璃瓶通常屬于模具瓶，是將液體注入模具中，形成一個既定的形狀...
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汽車方向盤撥片絲印質量檢測行業：汽車行業項目：方向盤撥片絲印質量檢測方案背景汽車的品質體現不僅僅在于汽車外觀車漆噴涂的質感，車內部件的印制質量也是彰顯其產品品質的一個方面。傳統的方向盤撥片絲印檢測多采用人工檢測的手段，不僅檢測時間長，而且由...
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鋰電池極片打孔檢測行業：鋰電行業項目：鋰電池極片打孔檢測技術類型：缺陷檢測方案背景鋰電池極片作為鋰電池最為核心的部件，其生產工藝流程較為復雜，任何工藝步驟中都可能引入缺陷，從而導致最終生產出的鋰電池成品質量出現問題，因此有必要在鋰電池極片生...
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高光譜相機技術通訊行業光纖顏色快速識別研究采集抽樣光纖13種顏色如圖1所示光譜獲取試驗得到的光譜含有由儀器和試驗條件等引起的噪聲，對這些噪聲的處理有助于減少噪聲對光譜分析的影響，突出光譜的有效信息。Savitzky-Golay(SG)平滑算...
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鈦鐵礦多組分高光譜品位評估圖1b（藍色線條）為HSI捕獲到的原始平均光譜曲線，可以明顯看到在整個光譜區域沒有特異的波峰波谷。為了找出峰谷突出的區域，分析了光譜波段之間的相關性。對于維度為（x,y,λ）的高光譜數據，轉換為（z=x×y,λ），...
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