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顯微高光譜相機(jī)對芒(Awns)圖像分析和表型分析芒(Awns)是包括小麥、水稻、大麥和黑麥等主要作物在內(nèi)的許多禾本科植物穎殼和/或穎殼的刺狀延伸體，在禾本科植物中有許多重要的功能，包括同化、機(jī)械保護(hù)、種子傳播和埋藏。芒的一個(gè)重要特征是外芒表...

高光譜（HSI）和熱成像便于高通量提取植物生長與脅迫響應(yīng)表型性狀的數(shù)字火眼金睛近年來，熱成像技術(shù)在植物表型解析中取得了顯著進(jìn)展，已被用于植物防御機(jī)制研究、植物脅迫檢測和癥狀嚴(yán)重程度評估、篩選抗旱耐鹽或耐寒作物品種、評估植物生物量和產(chǎn)量等?？?..

黃萎?。╒W）是棉花常見的土傳病害。它主要發(fā)生在幼苗和棉鈴開放階段，嚴(yán)重影響棉花的產(chǎn)量和品質(zhì)?？焖?、準(zhǔn)確地識別和評估病害嚴(yán)重程度（VWS）是田間棉花病害控制的基礎(chǔ)，對棉花生產(chǎn)具有重要意義。棉花的VWS值通常是經(jīng)過現(xiàn)場觀測和實(shí)驗(yàn)室測試來診斷測...

基于無人機(jī)搭載高光譜相機(jī)成像、建模和機(jī)器學(xué)習(xí)的小塊區(qū)域葉面積指數(shù)無監(jiān)督表型高通量表型分析引導(dǎo)結(jié)合遺傳與作物生長的加速育種，這需要準(zhǔn)確估計(jì)葉面積指數(shù)(LAI)。本研究開發(fā)了一種混合方法來訓(xùn)練隨機(jī)森林回歸(RFR)模型與輻射傳輸模型生成的合成數(shù)...

基于少量訓(xùn)練樣本的玉米籽粒分類玉米在全球谷物市場占主導(dǎo)地位。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示出該谷物在世界經(jīng)濟(jì)中的重要性，必須在其商業(yè)化過程中定義標(biāo)準(zhǔn)，其中包含品質(zhì)分析。目前，玉米籽粒的品質(zhì)分析是由專家手動(dòng)進(jìn)行的，檢查過程由于存在目視的主觀性，使得這項(xiàng)任務(wù)...

三維點(diǎn)云在數(shù)字植物表型分析中的附加價(jià)值——以黃瓜節(jié)間長度測量為例植物結(jié)構(gòu)如株高、葉片或分支角度、葉片大小以及節(jié)間長度等，影響著對光的截留，從而影響植物光合作用與生產(chǎn)力。植物結(jié)構(gòu)的變化可以反映植物面臨的脅迫情況，例如節(jié)間長度的變化與干旱、鹽脅...

基于改進(jìn)的YOLO系列算法的溫室葫蘆科果實(shí)實(shí)時(shí)檢測水果和蔬菜通常對人類健康很重要，因?yàn)樗鼈兏缓S多營養(yǎng)素，包括鉀、葉酸、維生素C、膳食纖維等。隨著日益增長的果蔬需求，農(nóng)業(yè)機(jī)器人成為收獲、修剪、局部噴施等栽培任務(wù)中的熱門手段，這促進(jìn)了果蔬檢測...

驗(yàn)收案例：我司幫助山西農(nóng)業(yè)大學(xué)建設(shè)植物根系表型平臺、溫室盆栽高通量植物表型成像系統(tǒng)、田間作物高通量表型檢測系統(tǒng)、智能化作物信息采集平臺、作物籽粒（果實(shí)）品質(zhì)分析平臺、無人機(jī)植物表型信息獲取軟硬件一體化平臺和示范基地，對旱稻與小雜糧產(chǎn)業(yè)化推廣...