一、檢測目的和依據
1. 采用400-1000nm、900-1700nm高光譜相機，精準采集布料P89952的光譜數據，保障數據完整性與準確性；
2. 以客戶通過化學方法檢測獲取的布料成分值作為核心對比基準，確保實驗數據的參考性；
3. 運用機器學習、深度學習等人工智能技術，對布料光譜數據與化學法獲取的成分值進行訓練擬合，完成高光譜技術無損識別布料成分的技術實驗驗證，推動該技術落地應用。
二、樣品類別及數量
樣本：測試實驗客戶來樣樣品，數量共計4種（附樣品圖：樣品.png），樣品均用于高光譜數據采集及無損識別實驗。
三、檢測設備和方式
檢測設備
1. 核心設備：400-1000nm、900-1700nm高光譜相機，用于精準捕捉布料光譜信息；
2. 輔助設備：光學暗箱（內置350-2500nm光源，配套放樣移動平臺），保障采集環境穩定性；
3. 輔助工具：黑色托盤（低反射率背景），避免環境干擾，提升數據采集精度；
4. 輔助材料：標簽，用于標記布料編號，實現布料光譜數據與化學檢測值的精準對應，避免數據混淆。
采集方式
1. 樣品擺放規則：嚴格按照圖示要求擺放布料P89952樣品（附暗箱圖：暗箱2.png），確保樣品擺放規范、統一；
2. 數據采集模式：采用反射模式，專一采集布料樣品400-1000nm、900-1700nm兩個波段的反射率數據；
3. 設備調參要求：
- 調節相機高度，確保相機視場可完整覆蓋所有4種樣品，無遺漏、無偏差；
- 調節鏡頭光圈至值（F1.4），保障進光量充足，提升數據清晰度；
- 調節鏡頭焦距，使樣品圖像達到最清晰狀態，避免模糊影響數據質量；
- 調整曝光時間至合適值，嚴格避免采集的樣品數據出現過曝現象，確保數據真實有效。
四、采集結果
1. 數據提供
為每個布料樣品提供完整、規范的數據文件，每個樣品均包含以下6個格式文件，滿足實驗及落地需求：
a、樣本400-1000nm、900-1700nm原始數據（包含.dat、.hdr格式），保留原始采集信息；
b、樣本400-1000nm、900-1700nm反射率數據（包含.dat、.hdr格式），用于后續訓練擬合；
c、樣本400-1000nm、900-1700nm高光譜圖像（.png格式），直觀呈現光譜特征；
d、提供樣品擺放實拍圖（.jpg格式），留存樣品擺放原始狀態，便于追溯。
2. 數據展示
采集參考Q/EX C 0628-2025標準
地址：浙江省海寧市棟梁路73號
郵箱：510433896@qq.com